Tận dụng AI để tối đa hóa giá trị của mạng lưới viễn thông 5G

featured-huawei-ai-5g-advanced-mwc-2025-migovi

Tại MWC 2025, Phó Chủ tịch Huawei nhấn mạnh cách tận dụng AI5G Advanced để tăng trưởng dữ liệu sử dụng, tối đa hóa doanh thu nhà mạng.

Phó Chủ tịch cấp cao kiêm Chủ tịch Bộ phận Dịch vụ và kinh doanh thiết bị ICT của Huawei - ông Li Peng - đã có bài phát biểu ở triển lãm MWC 2025, tập trung vào việc khai thác trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực mạng viễn thông. Theo ông, sự kết hợp giữa công nghệ 5G-Advanced và AI sẽ tạo ra động lực tăng trưởng đáng kể cho cả lượng dữ liệu sử dụng và doanh thu trung bình trên mỗi thuê bao di động. Ông Li nhận định rằng các ứng dụng thông minh ngày càng phổ biến, đặt ra yêu cầu mới cho mạng lưới viễn thông, còn 5G đóng vai trò quan trọng trong việc mở rộng tiềm năng của mạng di động. Huawei bày tỏ mong muốn hợp tác với các nhà mạng và các đối tác trong ngành trên toàn cầu để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số, củng cố hạ tầng mạng và đưa công nghệ AI đến với nhiều người hơn.

Tiến bộ của AI

Trong lĩnh vực tương tác giữa người và máy (HMI - Human-Machine Interaction), AI đang thúc đẩy sự phát triển vượt bậc. Từ giao tiếp đơn thuần bằng văn bản, HMI ngày nay tiến tới các phương thức tự nhiên hơn như giọng nói, cử chỉ và đa dạng các hình thức tương tác khác. Điều này tạo ra trải nghiệm giao tiếp giữa người và thiết bị trở nên trực quan, tức thời và thuận tiện, mở ra nhiều ứng dụng sáng tạo mới. Ví dụ điển hình là trợ lý giọng nói AI và các nhân vật ảo AI trên nền tảng đám mây, cung cấp phản hồi trực quan và cá nhân hóa trải nghiệm cho nhiều dịch vụ, đặc biệt trong lĩnh vực theo dõi sức khỏe, giúp công nghệ di động trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn cho nhiều nhóm người dùng.

Tuy nhiên, những ứng dụng HMI tiên tiến này đòi hỏi hệ thống mạng phải đáp ứng được yêu cầu về độ trễ thấp và ổn định. Để hiện thực hóa điều này, mạng lưới viễn thông cần liên tục phát triển từ 5G NSA, 5G SA và đặc biệt là 5G-Advanced. Các nhà mạng có thể triển khai các công nghệ như CUPS (Control and User Plane Separation) và GBR (Guaranteed Bit Rate) nhằm giảm thiểu độ trễ cơ bản và đảm bảo độ trễ khác biệt cho từng ứng dụng cụ thể. Song song với đó, AI cũng đang thay đổi cách thức sản xuất và phân phối nội dung, điển hình là công nghệ AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) cho phép tạo video phức tạp một cách nhanh chóng và các hệ thống gợi ý nội dung AI ngày càng tinh vi. Những xu hướng này dự kiến sẽ làm gia tăng đáng kể lưu lượng truy cập mạng trong tương lai gần, đòi hỏi các nhà mạng phải nâng cấp cơ sở hạ tầng, mở rộng phổ tần, tăng dung lượng mạng và băng thông cả đường lên (uplink) lẫn đường xuống (downlink) để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng cao.

Mạng phủ sóng tập trung vào trải nghiệm

AI đang thúc đẩy sự phát triển của cả dịch vụ đám mây và thiết bị di động, khiến các ứng dụng thông minh trở nên phổ biến hơn. Điều này kéo theo nhu cầu ngày càng tăng về phạm vi phủ sóng mạng, đặc biệt là các mạng tập trung vào trải nghiệm người dùng. Dữ liệu ước tính đến năm 2030 sẽ có hơn 1 tỷ người sử dụng điện thoại đám mây và dịch vụ lưu trữ đám mây, đòi hỏi khả năng truy cập nhanh chóng vào sức mạnh điện toán đám mây. Tương tự, các ứng dụng thông minh trong lĩnh vực giao thông vận tải cũng cần vùng phủ sóng rộng khắp, bao gồm cả khu vực đô thị, đường cao tốc và nông thôn, nhằm đảm bảo trải nghiệm di chuyển liên tục và tin cậy. Để đáp ứng những yêu cầu này, các nhà mạng cần tiếp tục nâng cấp hạ tầng mạng, mở rộng vùng phủ sóng từ 5G NSA sang 5G SA và tiến tới 5G-Advanced, mục đích đảm bảo trải nghiệm kết nối liền mạch và đáp ứng hàng chục tỷ kết nối cá nhân cũng như hàng trăm tỷ kết nối IoT.

Quy trình vận hành và bảo trì theo hướng ứng dụng

Trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ tạo ra những ứng dụng phức tạp hơn và đa dạng hóa các yêu cầu trải nghiệm người dùng. Từ góc độ quản lý mạng lưới, AI sẽ thúc đẩy sự chuyển đổi từ các phương pháp vận hành và bảo trì truyền thống sang cách tiếp cận tập trung vào ứng dụng. Các nhà mạng đang phát triển hệ thống vận hành và bảo trì dựa trên AI, sử dụng bản sao kỹ thuật số để dự đoán nhu cầu người dùng và rút ngắn thời gian triển khai dịch vụ. Trong bảo trì mạng, AI có khả năng tự học, giúp dự đoán và xác định lỗi nhanh chóng, nâng cao hiệu quả khắc phục sự cố. Để tối ưu hóa mạng lưới, các hệ thống AI có thể mô phỏng lưu lượng truy cập thực tế, phân tích và tự động điều chỉnh mạng liên tục theo nhu cầu ứng dụng.

Triển khai 5G-A để tăng doanh thu với AI

Theo ông Li Peng, sự phát triển của mạng lưới viễn thông, đặc biệt là sự kết hợp giữa 5G-Advanced và trí tuệ nhân tạo, mở ra khả năng tạo ra các mô hình kinh doanh mới. Thay vì chỉ tập trung vào doanh thu từ lưu lượng dữ liệu, các nhà mạng có thể hướng tới việc nâng cao trải nghiệm người dùng. Hiện nay, nhiều nhà mạng trên thế giới đang thử nghiệm các phương thức mới để tăng doanh thu dựa trên các yếu tố như tốc độ, độ trễ mạng và các ưu đãi đặc biệt dành cho khách hàng VIP. Các dịch vụ tùy chỉnh đang được triển khai cho nhiều đối tượng, từ doanh nghiệp, người phát trực tuyến đến người dùng điện thoại đám mây AI, mở rộng sang thị trường B2B2C thông qua việc cung cấp các API mở.

Ông Li nhấn mạnh tiềm năng to lớn của việc khai thác các năng lực mạng lưới để tạo ra giá trị mới. Ông cho rằng đây là thời điểm hành động, khi những công ty tiên phong đã bắt đầu mở rộng quy mô và đạt được những tiến bộ đáng kể. Huawei khẳng định sẽ hợp tác chặt chẽ với các nhà mạng và đối tác trên toàn cầu để thúc đẩy quá trình chuyển đổi sang một thế giới thông minh, đồng thời giới thiệu các giải pháp và sản phẩm mới nhất tại triển lãm MWC Barcelona 2025.

Chia sẻ cảm nhận nhé ^^

Discover more from migovi

Subscribe now to keep reading and get access to the full archive.

Continue reading