Tại NextGen Connectivity Summit 2025, Huawei chia sẻ về tầm nhìn 5G-A và AI cùng cách triển khai tối đa hóa công nghệ với chi phí tối thiểu.

Tại NextGen Connectivity Summit 2025, các chuyên gia từ Nhóm Kinh doanh Giải pháp Hạ tầng viễn thông của Huawei Việt Nam đã trình bày về chủ đề "5G-A và AI". Nội dung chính tập trung vào việc phân tích sự tương tác giữa công nghệ 5G-Advanced (5G-A) và Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng như những ảnh hưởng của sự kết hợp này đối với ngành viễn thông, bao gồm các thay đổi tiềm năng trong dịch vụ, trải nghiệm người dùng, thiết bị và phương thức vận hành mạng. Khả năng tác động đến mô hình tiêu thụ dữ liệu và cơ cấu doanh thu của các nhà mạng cũng được đề cập. Trong khuôn khổ sự kiện, Huawei giới thiệu các giải pháp hạ tầng mạng (không dây, cố định, lưu trữ cho AI, dịch vụ) dành cho các nhà khai thác viễn thông, nhấn mạnh vào 4 khía cạnh: triển khai theo từng kịch bản sử dụng, cải thiện hiệu suất hệ thống, đơn giản hóa quy trình vận hành và tối ưu hóa chi phí.

Tối ưu hiệu quả mạng không dây, chi phí chuyển đổi 5G-A

Huawei trình bày cách tiếp cận nhằm giải quyết các yêu cầu về hiệu suất và chi phí mạng trong bối cảnh lưu lượng dữ liệu và ứng dụng AI tăng, tập trung vào việc tối ưu hóa công nghệ và giảm thiểu chi phí, thời gian triển khai. Các giải pháp phần cứng được giới thiệu bao gồm Meta AAU cho băng tần TDD, ứng dụng công nghệ Mảng anten cực lớn (ELAA). Một phiên bản khác là Dual-band Meta AAU cho phép tích hợp 2 băng tần (2.3 GHz và 3.5 GHz) vào cùng một thiết bị. Bên cạnh đó, giải pháp BladeAAU X được thiết kế để gộp nhiều băng tần sub-6 GHz vào một hệ thống anten, nhằm mục đích giảm số lượng thiết bị vật lý tại một vị trí trạm.

Đối với các khu vực yêu cầu vùng phủ sóng mật độ cao như sân bay hay trung tâm thương mại, giải pháp LampSite X được đề xuất, tích hợp nhiều công nghệ truy cập và băng tần vào một thiết bị. Cho các băng tần FDD, Huawei cung cấp các giải pháp Massive MIMO hỗ trợ tích hợp nhiều dải tần (ví dụ kết hợp 1800 MHz, 2100 MHz và 2600 MHz hoặc 700 MHz, 800 MHz và 900 MHz) để mở rộng vùng phủ và cải thiện tốc độ đường lên, đặc biệt cho khu vực nông thôn hoặc trong nhà. Các công nghệ khác được đề cập bao gồm anten kỹ thuật số có khả năng giám sát và điều chỉnh từ xa, cùng giải pháp truyền dẫn vi ba MagicSWave hỗ trợ truyền/nhận đồng thời.

Mạng cố định là nền tảng hạ tầng cho kỷ nguyên AI

Theo Huawei, sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ định hình lại chức năng của mạng truyền dẫn viễn thông. Các mạng này không chỉ đảm nhiệm việc truyền tải dữ liệu mà còn được dự kiến sẽ trở thành nền tảng cho các quy trình tự động hóa, cung cấp dịch vụ dựa trên AI, phân tích thời gian thực, cũng như hỗ trợ các tác vụ tính toán và ra quyết định. Để đáp ứng những yêu cầu mới này, các giải pháp mạng truyền dẫn do Huawei phát triển tập trung vào việc cung cấp thông lượng dữ liệu cao, độ trễ thấp và khả năng nhận biết dịch vụ từ đầu cuối đến đầu cuối, nhằm phục vụ các ứng dụng như trò chơi trực tuyến thời gian thực hay truyền phát video độ phân giải cao.

Đối với hoạt động vận hành và bảo trì (O&M), Huawei giới thiệu việc ứng dụng AI thông qua nền tảng Digital Twin. Nền tảng này được thiết kế với các khả năng như chẩn đoán và dự đoán lỗi tiềm ẩn, thực hiện các cơ chế tự khắc phục sự cố, và điều phối tài nguyên mạng dựa trên các thỏa thuận mức độ dịch vụ (SLA) được định trước. Việc tích hợp AI vào O&M nhằm mục đích giảm chi phí hoạt động và duy trì sự ổn định về chất lượng dịch vụ cho người dùng cuối, ngay cả trong các thời điểm mạng có tải cao.

Hạ tầng lưu trữ AI

Huawei cho biết việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đặt ra những yêu cầu mới cho hệ thống lưu trữ dữ liệu, đòi hỏi khả năng xử lý hiệu năng cao và phân tích theo thời gian thực. Hạ tầng lưu trữ cần phải quản lý hiệu quả dữ liệu qua các giai đoạn khác nhau, bao gồm chuẩn bị dữ liệu cho huấn luyện mô hình, hỗ trợ quá trình suy luận, cho phép phân tích từ nhiều nguồn và lưu trữ dài hạn, để đáp ứng nhu cầu của các ứng dụng di động và dịch vụ đám mây tích hợp AI.

Để giải quyết các yêu cầu này, Huawei giới thiệu các giải pháp lưu trữ được gọi là "AI-Native Storage". Các hệ thống này được thiết kế để hỗ trợ truy cập dữ liệu đồng thời ở quy mô lớn và theo thời gian thực. Chúng cũng tích hợp các chức năng như phân tầng dữ liệu và quản lý tài nguyên lưu trữ nhằm mục đích giảm thời gian cần thiết cho việc huấn luyện mô hình và truy xuất dữ liệu. Việc này cũng nhằm đảm bảo dữ liệu luôn sẵn sàng cho các tác vụ phân tích cần thiết để vận hành các dịch vụ dựa trên AI.

Dịch vụ AI cho trung tâm dữ liệu xanh, tính cước thông minh

Huawei trình bày việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn vào các giải pháp dịch vụ, phần mềm dành cho nhà mạng viễn thông, tập trung vào quản lý hạ tầng. Một ví dụ là giải pháp Trung tâm dữ liệu xanh, ứng dụng AI để điều chỉnh việc tiêu thụ điện năng theo tải hoạt động và dự đoán sự cố phần cứng nhằm phục vụ công tác bảo trì. Một giải pháp khác là Hệ thống ra quyết định tự động, được thiết kế để hỗ trợ việc tối ưu hóa luồng dữ liệu và tự động hóa một số quy trình vận hành mạng.

Các ứng dụng khác của AI và dữ liệu lớn hướng đến hoạt động kinh doanh và tương tác với người dùng cuối. Hệ thống tính cước trên nền tảng đám mây cho phép tính phí dựa trên mức sử dụng thực tế và kết hợp phân tích thời gian thực. Tổng đài chăm sóc khách hàng cũng được tích hợp các chức năng AI. Mục tiêu chung của việc triển khai các giải pháp này là tự động hóa việc xử lý sự cố và tăng tốc độ cung cấp dịch vụ cho khách hàng. Huawei đã triển khai các giải pháp tương tự tại một số khu vực như Trung Quốc, châu Âu và Trung Đông, ghi nhận những thay đổi về chỉ số vận hành liên quan đến thời gian khắc phục sự cố và doanh thu trung bình trên người dùng.