Năm 2026 sẽ là thời điểm “chuyển giao quyền lực” từ các mô hình Generative AI sang kỷ nguyên Agentic AI.

Khái niệm Agentic AI (AI tác vụ/tác nhân) được nhắc đến trong bài viết là bước tiến tiếp theo của AI, nơi các hệ thống không chỉ tạo ra nội dung mà còn có thể thay mặt người dùng thực hiện các chuỗi hành động trong thế giới số (như tự động đặt hàng, điều phối logistics, vá lỗi phần mềm) với sự giám sát tối thiểu.

Agentic AI

Thay vì chỉ phản hồi thụ động như các chatbot hiện tại, những tác nhân trí tuệ nhân tạo có khả năng tự chủ ra quyết định và thực thi quy trình phức tạp. Ông John Roese, Giám đốc Công nghệ Toàn cầu của Dell, nhấn mạnh rằng doanh nghiệp sẽ không còn dừng lại ở các dự án thử nghiệm (PoC) mà chuyển sang giai đoạn ứng dụng quy mô lớn nhằm đạt được hiệu quả vận hành thực tế. Dẫn chứng điển hình cho xu hướng này là nhà máy Sandisk tại Malaysia, nơi việc triển khai kiến trúc Dell AI Factory kết hợp với NVIDIA đã giúp đơn vị này đạt ngưỡng 95% vận hành tự động hoàn toàn (lights-out), giảm thiểu tối đa sự can thiệp của con người, tối ưu hóa năng lượng tiêu thụ dựa trên dữ liệu thời gian thực. Điều này cho thấy trọng tâm công nghệ đã chuyển sang các chỉ số ROI (tỷ suất hoàn vốn) cụ thể trong môi trường sản xuất công nghiệp.

Sovereign AI - AI tự chủ

Song hành với tự động hóa là khái niệm Sovereign AI (AI tự chủ), khi các quốc gia và tập đoàn đa quốc gia bắt đầu xây dựng hạ tầng trí tuệ nhân tạo riêng biệt để giảm sự phụ thuộc vào các đám mây công cộng toàn cầu. Theo ông Peter Marrs, Chủ tịch khu vực Châu Á - Thái Bình Dương của Dell, xu hướng này xuất phát từ nhu cầu bảo mật an ninh quốc gia, đồng thời là động lực thúc đẩy nền kinh tế số nội địa. Các dự án hợp tác chiến lược với Macquarie Data Centres (Úc) hay NAVER Cloud (Hàn Quốc) cho thấy mô hình này đang được hiện thực hóa thông qua việc thiết lập các trung tâm dữ liệu cục bộ, đảm bảo tuân thủ nghiêm ngặt các quy định về cư trú dữ liệu (data residency) và pháp lý sở tại. Ngoài ra cũng tạo ra các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được tinh chỉnh riêng cho ngữ cảnh văn hóa và ngôn ngữ địa phương.

Hạ tầng và hệ sinh thái

Tuy nhiên, việc mở rộng quy mô AI cần có nền tảng quản trị (Governance) vững chắc để kiểm soát rủi ro từ các mô hình tự hành. Dell dự báo rằng trong năm 2026, các khuôn khổ quản trị nội bộ và bên ngoài sẽ trở thành hàng rào bảo vệ (guardrails) bắt buộc, đảm bảo đổi mới diễn ra trong giới hạn an toàn và bền vững. Hạ tầng công nghệ lúc này không chỉ đóng vai trò là phần cứng xử lý, mà phải trở thành kiến trúc tổng thể có khả năng tích hợp các giao thức bảo mật ngay từ lớp vật lý đến lớp ứng dụng. Mục đích của việc này là giúp doanh nghiệp duy trì quyền kiểm soát đối với luồng dữ liệu nhạy cảm, đặc biệt trong bối cảnh các quy định pháp lý quốc tế về AI ngày càng phân mảnh và khắt khe.

Để giải quyết bài toán thiếu hụt nhân sự kỹ thuật cao trong quá trình chuyển đổi, mô hình hệ sinh thái mở như APJ AI Innovation Hub trở thành cầu nối thiết yếu giữa các nhà cung cấp công nghệ, chính phủ và doanh nghiệp. Thay vì tự phát triển đơn độc, các tổ chức đang hướng tới tận dụng năng lực tính toán và chuyên môn từ các đối tác hạ tầng, từ đó rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. Sự kết hợp giữa hạ tầng tính toán hiệu năng cao và chiến lược đào tạo nhân lực bài bản sẽ giúp khu vực Châu Á duy trì vị thế dẫn đầu trong cuộc đua AI toàn cầu, biến các dự báo công nghệ thành động lực tăng trưởng kinh tế thực chất trong giai đoạn 2026 - 2030.