Giải pháp giám sát an ninh bằng trí tuệ nhân tạo (AI) của Fujisoft chạy trên nền tảng lai AMD Embedded+, tích hợp x86 và FPGA.

Lọc dữ liệu tại biên

Giữa lúc các khu công nghiệp và kho bãi ngày càng được tự động hóa dày đặc, bài toán an ninh đang trở nên hóc búa hơn bao giờ hết do lượng dữ liệu khổng lồ từ camera dội về liên tục. Để giải quyết, Fujisoft vừa hoàn thiện bản thử nghiệm của hệ thống an ninh vật lý vận hành hoàn toàn bằng trí tuệ nhân tạo (AI), nhắm vào khâu xử lý dữ liệu ngay tại chỗ (edge computing). Điểm khác biệt lớn nhất là họ không đi theo lối mòn đẩy toàn bộ luồng video lên đám mây, mà chọn cách "lọc bằng AI trước, đẩy dữ liệu sau" để tiết kiệm băng thông. Bên cạnh đó, hướng tiếp cận này cũng giữ cho thông tin nhạy cảm không bị lọt ra ngoài - chiến thuật thực dụng đang được các hãng bảo mật lớn như Verkada hay Hikvision theo đuổi.

"Trái tim" của toàn bộ hệ thống này là nền tảng AMD Embedded+ vốn được hãng chip đội đỏ tung ra từ đầu năm 2024. Nền tảng lai này cực kỳ độc đáo khi hàn chết cả vi xử lý (CPU) dòng x86 Ryzen Embedded lẫn chip SoC thích ứng Xilinx Versal (dựa trên kiến trúc FPGA) lên cùng 1 bo mạch chủ duy nhất. Nhờ sự kết hợp mang tính bổ trợ này, hệ thống của Fujisoft có thể chạy các thuật toán suy luận AI cục bộ với độ trễ cực thấp, đồng thời dễ dàng kết nối linh hoạt với các loại cảm biến ngoại vi mà không cần phải đập đi xây lại toàn bộ cấu trúc phần cứng nền tảng.

Dẹp báo động giả và cơ chế nhận diện thực dụng

Từ trước đến nay, đa số các dàn camera an ninh tại nhà xưởng thường xài thuật toán so sánh chênh lệch khung hình (frame-to-frame) để bắt các chuyển động khả nghi. Tuy nhiên kiểu bắt nét này cực kỳ nhạy cảm với môi trường; chỉ cần 1 bóng râm quét qua, cành cây đong đưa trong gió hay thời tiết thay đổi đột ngột là còi báo động lại rú lên ầm ĩ, khiến nhân viên bảo vệ mệt mỏi và làm giảm sự tin cậy vào hệ thống. Khi nhúng AI vào để nhận diện và phân loại đâu là con người, đâu là đồ vật vô tri, giải pháp của Fujisoft đã triệt tiêu gần như hoàn toàn các báo động giả này, mang lại độ chính xác đáng kể cho các khu vực cần giám sát gắt gao.

Chi tiết cực kỳ ăn tiền và thể hiện tính thực dụng cao của hệ thống nằm ở cách thiết lập khu vực cảnh báo. Thay vì phải chui vào phần mềm, dùng chuột kéo thả từng tọa độ rườm rà và tốn thời gian như các nền tảng truyền thống, người dùng chỉ việc mang 4 tấm biển báo dừng (stop signs) đặt tại 4 góc của khu vực cần bảo vệ ngoài đời thực. AI sẽ tự động dòm vào camera, nhận diện các tấm biển này và giăng ra một vùng "cấm địa" ảo ngay trên hệ thống máy chủ, giúp việc thiết lập trở nên nhanh gọn và trực quan.

Thị trường và năng lực tích hợp

Hệ thống của Fujisoft cũng phản ánh rõ rệt sự chuyển dịch trong ngành công nghiệp chế tạo tại thị trường quê nhà Nhật Bản. Theo ông Naoya Yanagitsubo, quản lý cấp cao của hãng, nền sản xuất nước này đang dần rũ bỏ mô hình sản xuất thiết bị tiêu dùng hàng loạt, chuyển sang các dòng sản phẩm đặc thù có vòng đời dài, số lượng ít nhưng đòi hỏi mức độ tùy biến cực cao. Trong đó, các dòng chip có thể lập trình lại sự logic phần cứng như FPGA hay SoC trở thành cứu cánh sống còn. Fujisoft đã chớp thời cơ đóng vai trò là nhà tích hợp hệ thống (system integrator) bao sân từ việc thiết kế phần cứng cho đến phát triển phần mềm giám sát toàn diện.

Việc bước ra sân chơi chung mâm với các tên tuổi gạo cội trong làng camera giám sát AI như Dahua hay Axis Communications đòi hỏi Fujisoft phải có hệ sinh thái đủ mạnh để trợ lực. Sự hậu thuẫn trực tiếp từ AMD, thông qua việc cung cấp các công cụ phát triển phần mềm (như Ryzen AI Software và Vitis AI) cùng nguồn tài nguyên kỹ thuật dồi dào, đã giúp hãng rút ngắn đáng kể thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. Không chỉ dừng lại ở các nhà máy sản xuất, hệ thống kiến trúc lai này hiện đang nhận được sự quan tâm lớn từ các tập đoàn xe hơi và hệ thống an ninh cơ sở hạ tầng, mở ra hướng đi đầy tiềm năng cho các giải pháp giám sát vật lý mang tính dài hạn.