[Computex 2025] Intel demo chip Panther Lake chạy Python và Da Vinci

Một nỗ lực cho thấy tiến trình Intel 18A đã thực sự có kết quả.

Mấy năm trở lại đây, tình hình của Intel tương đối bết bát. Sự ra mắt dưới mức kỳ vọng của Lunar Lake (LNL) lẫn Arrow Lake (ARL) và sự chậm chạp về công nghệ bán dẫn so với TSMC đã khiến giới công nghệ hoài nghi về năng lực của tập đoàn này. Do vậy, Intel rất cần một cú hích để vực dậy mọi thứ. Và Panther Lake (PTL) chính là điều đó.

Lý do cơ bản vì PTL được xây dựng trên node Intel 18A. Đây là tiến trình bán dẫn tốt nhất công ty này đang áp dụng trong sản xuất. Khả năng thành công của PTL cũng sẽ gắn liền với Intel 18A vì đó là cơ sở để hãng này "đem chuông đi đánh xứ người", giúp họ có khả năng giành được thêm hợp đồng gia công chip - thị trường mà TSMC gần như thống trị tuyệt đối.

PTL tiếp tục được xây dựng trên nền tảng chiplet giống các đàn anh trước đó, gồm die CPU, GPU, I/O và SoC. Trong đó, die CPU dựa trên các nhân P-core Cougar Cove và E-core Darkmont. Còn GPU được biết sẽ dựa trên kiến trúc Xe3 Celestial. Intel cho biết PTL là sự kết hợp giữa hiệu quả tiết kiệm điện của LNL và hiệu suất cao của ARL. Một chi tiết hơi đáng thất vọng là con chip trên chỉ đi vào sản xuất hàng loạt từ cuối năm nay. Còn việc ra mắt chính thức tới tay người dùng thì phải chờ tới đầu năm sau (có thể là CES 2026). Như vậy, lộ trình của Intel tiếp tục muộn hơn so với mục tiêu ban đầu, khi cựu CEO tạm quyền, Michelle Johnston Holthaus, công bố hồi đầu 2025 này.

Dù vậy thì tại Computex này, ít nhất chúng ta cũng có thể thấy được PTL "người thật việc thật" như thế nào. Cụ thể Intel mang đến sự kiện công nghệ 2 hệ thống PTL khác nhau. Trong đó 1 hệ thống mang hình dạng của một chiếc desktop phổ thông và 1 hệ thống tương tự NUC. Cả 2 hệ thống đều được trang bị tản nhiệt để hoạt động nên có thể chúng không bị giới hạn nào về hiệu năng.

Một hệ thống được demo cho thấy nó đang viết game dựa trên các mã Python. Còn hệ thống còn lại chạy Da Vinci để biên tập video. Đáng chú ý cấu hình Da Vinci sử dụng NPU để tăng tốc tốc độ xử lý, bổ sung các hiệu ứng như thay đổi phông nền, thay đổi trang phục màu sắc cũng như thêm thắt văn bản vào khung hình. Intel không chia sẻ thông tin về sức mạnh của chúng. Song với mục đích cho thấy PTL đã vận hành tốt và Intel 18A thực sự đã cho ra kết quả, thì thế là đủ.