ASUS cung cấp giải pháp siêu máy tính AI trang bị NVIDIA MGX
Trên nền tảng kiến trúc tham chiếu module NVIDIA MGX, ASUS sẵn sàng cung cấp ra thị trường 2 mẫu máy chủ mới gồm ESC NM1-E1 và ESC NM2-E1.
Các máy chủ 2U gồm ESC NM1-E1 và ESC NM2-E1 trang bị siêu chip NVIDIA GH200 “Grace Hopper” mang lại hiệu năng và hiệu suất cao. NVIDIA Grace Hopper gồm các nhân CPU Arm Neoverse V9 với công nghệ mở rộng vector (SVE2), được hỗ trợ bởi công nghệ NVIDIA NVLink-C2C. Nhờ tích hợp với các bộ xử lý DPU BlueField-3 và card mạng ConnectX-7 của NVIDIA, máy chủ ASUS sử dụng MGX cung cấp tốc độ truyền dữ liệu lên tới 400 Gbps, lý tưởng cho việc phát triển và triển khai AI trong doanh nghiệp. Kết hợp với NVIDIA AI Enterprise, ESC NM1-E1 sử dụng MGX cung cấp tính linh hoạt và khả năng mở rộng vô song cho các trung tâm dữ liệu AI, HPC, phân tích dữ liệu và các ứng dụng NVIDIA Omniverse.
Giải pháp làm mát trực tiếp chip (D2C) của ASUS cung cấp một lựa chọn nhanh chóng, đơn giản và vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh. D2C có thể triển khai nhanh chóng, giúp giảm tỷ lệ hiệu quả sử dụng năng lượng (PUE) của trung tâm dữ liệu. Các máy chủ ASUS ESC N8-E11 và RS720QN-E11-RS24U, hỗ trợ các bộ phân phối và tấm lạnh, cho phép triển khai nhiều giải pháp làm mát đa dạng. Ngoài ra, máy chủ ASUS còn tương thích với bộ trao đổi nhiệt cửa sau theo thiết kế server rack tiêu chuẩn, loại bỏ nhu cầu thay thế toàn bộ rack - chỉ cần thay cửa sau để kích hoạt làm mát bằng chất lỏng trong rack. Thông qua việc hợp tác chặt chẽ với các nhà cung cấp giải pháp làm mát hàng đầu ngành, ASUS cung cấp các giải pháp làm mát toàn diện ở cấp doanh nghiệp và cam kết giảm thiểu PUE, khí thải carbon và tiêu thụ năng lượng của trung tâm dữ liệu, hỗ trợ thiết kế và xây dựng các trung tâm dữ liệu xanh hơn.
Với chuyên môn hàng đầu thế giới về siêu máy tính AI, ASUS cung cấp thiết kế máy chủ được tối ưu hóa và tích hợp giá đỡ cho khối lượng công việc xử lý dữ liệu lớn. Tại GTC, ASUS giới thiệu ESC4000A-E12 để trình diễn nền tảng AI không cần viết code với bộ phần mềm tích hợp, cho phép các doanh nghiệp đẩy nhanh quá trình phát triển AI trên các tác vụ pre-training LLM, tinh chỉnh và suy luận - giảm thiểu rủi ro và thời gian đưa sản phẩm ra thị trường mà không cần bắt đầu từ đầu.
Bên cạnh đó, ASUS cung cấp giải pháp toàn diện để hỗ trợ các token LLM khác nhau từ 7B, 33B và thậm chí trên 180B với phần mềm tùy chỉnh, giúp phân phối dữ liệu máy chủ liền mạch. Bằng cách tối ưu hóa phân bổ tài nguyên GPU cho fine-tune training, bộ phần mềm đảm bảo các ứng dụng và khối lượng công việc AI có thể chạy mà không lãng phí tài nguyên, giúp tối đa hóa hiệu quả và lợi tức đầu tư (ROI). Hơn nữa, sự kết hợp giữa phần mềm và phần cứng do ASUS cung cấp mang lại cho các doanh nghiệp sự linh hoạt để lựa chọn các khả năng AI phù hợp nhất với nhu cầu, cho phép đẩy ROI lên cao hơn nữa.
Cách tiếp cận phần mềm sáng tạo này tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên GPU chuyên dụng cho đào tạo và suy luận AI, giúp tăng cường hiệu năng hệ thống. Sự kết hợp giữa phần mềm và phần cứng tích hợp phục vụ cho các nhu cầu đào tạo AI đa dạng, cho phép các doanh nghiệp ở mọi quy mô, bao gồm cả các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB), tận dụng các khả năng AI tiên tiến một cách dễ dàng và hiệu quả.
Để đáp ứng các yêu cầu ngày càng thay đổi của các ứng dụng IoT doanh nghiệp, ASUS đang hợp tác với các đối tác công nghiệp, chuyên gia phần mềm và nhà tích hợp tập trung theo lĩnh vực. Các hợp tác này nhằm mục đích cung cấp hỗ trợ máy chủ trọn gói cho các giải pháp hoàn chỉnh, bao gồm cài đặt và kiểm tra đầy đủ cho các ứng dụng trung tâm dữ liệu, AI và HPC hiện đại.
